什么是智能醫(yī)院?

即使是最傳統(tǒng)的醫(yī)院也是相當復(fù)雜的組織，它們擁有龐大的人員、流程和資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)?？紤]到它們的復(fù)雜性和風險，改善和平衡這三個要素以使此類組織“更智能”聽起來可能是一項極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。畢竟，大多數(shù)組織或公司的失敗通常只會導(dǎo)致資金或工作崗位的損失，而醫(yī)院的低效率則是生死攸關(guān)的問題。

幸運的是，技術(shù)為我們提供了幫助，為我們提供了廣泛的工具來增強臨床工作流程和患者護理的每一個方面。智能醫(yī)院代表了此類工具的整體體現(xiàn)，包括人工智能、流程自動化、虛擬現(xiàn)實、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)以及推動醫(yī)療保健行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的所有相關(guān)高科技解決方案。

在這一點上，您可能會說這個行業(yè)對投資醫(yī)院管理系統(tǒng)和醫(yī)療設(shè)備軟件開發(fā)并不陌生，沒錯您是對的。事實上，正如德勤在其《2020年數(shù)字化轉(zhuǎn)型：塑造歐洲醫(yī)療保健的未來》研究中所報告的那樣，在新冠肺炎疫情的進一步推動下，出于管理和運營目的而在醫(yī)療保健領(lǐng)域采用數(shù)字技術(shù)已經(jīng)在穩(wěn)步增長。

然而，智能醫(yī)院的真正創(chuàng)新之處在于將上述解決方案整合到一個一致的、協(xié)同的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中，而這需要醫(yī)療機構(gòu)根據(jù)其特定的設(shè)計基礎(chǔ)來配置這些設(shè)施：

智能醫(yī)療協(xié)調(diào)：醫(yī)院不僅僅是一堆技術(shù)資產(chǎn)，而是結(jié)合了技術(shù)、流程和專業(yè)人員的復(fù)雜系統(tǒng)。讓醫(yī)療保健數(shù)字化并不困難，但將其轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軐W科，則需要對臨床功能、執(zhí)行此類功能的工作人員，以及為簡化這些功能而部署的技術(shù)進行全面協(xié)調(diào)。為此，智能醫(yī)院依靠卓越中心來監(jiān)督這一轉(zhuǎn)變，通過員工培訓來促進數(shù)字素養(yǎng)，通過醫(yī)療BPM來優(yōu)化醫(yī)療流程，并通過跨部門共享知識來建立新的醫(yī)療項目。

以患者為中心的醫(yī)療保?。?/strong>智能醫(yī)院采用注重患者身心健康的醫(yī)療護理方法。這可以通過配置物理和數(shù)字空間來實現(xiàn)，這些空間可以積極地幫助增強患者體驗和加快康復(fù)(所謂的康復(fù)環(huán)境)。想想用于自助預(yù)約和 24/7 臨床記錄可訪問性的移動應(yīng)用程序、人工智能驅(qū)動的智能分診解決方案，或健康可穿戴設(shè)備和其他遠程醫(yī)療工具，以在舒適的家中持續(xù)監(jiān)測患者。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療保?。?/strong>智能醫(yī)院的另一個主要特點是醫(yī)生的經(jīng)驗和直覺，并輔以可靠的數(shù)據(jù)分析解決方案，以實現(xiàn)更有效的風險識別和診斷。這需要從電子病歷或通過可穿戴設(shè)備收集患者數(shù)據(jù)，并使用基于機器學習的分析系統(tǒng)對其進行處理，以更好地了解患者的病情。類似的邏輯也適用于醫(yī)療設(shè)備，可以使用適當?shù)膫鞲衅鲗ζ溥M行監(jiān)測，以發(fā)現(xiàn)任何故障跡象并設(shè)置適當?shù)木S護操作。

醫(yī)療保健分散化：智能醫(yī)院是一個靈活的樞紐和數(shù)據(jù)聚合器，它們相互合作，并與同一數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中的其他設(shè)施交換持續(xù)的信息流。其中包括提供專業(yè)知識的科技公司和其他醫(yī)療參與者，如實驗室和診所，共享臨床數(shù)據(jù)和各自的工作量。服務(wù)外部化和合作可以通過 EHR、虛擬醫(yī)療和物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的健康可穿戴設(shè)備等技術(shù)來實現(xiàn)。

工作流程自動化：智能醫(yī)院減輕其運營和管理負擔的另一種方法是通過自動化，無論是物理的(使用機器人)還是數(shù)字的(通過 RPA 機器人和數(shù)字助理)。采用機器人技術(shù)和 RPA 來簡化臨床流程，再加上采用RFID技術(shù)進行醫(yī)療資產(chǎn)管理，顯著提高了準確性和效率，同時讓醫(yī)生能夠更好地關(guān)注患者健康。

智能醫(yī)院：好處與挑戰(zhàn)

總而言之，配置智能醫(yī)院意味著在組織和技術(shù)方面都要付出了巨大的努力。值得嗎?嗯，評估這種醫(yī)院模式確保的無形收益(如患者健康)可能具有挑戰(zhàn)性，但從實際角度來看，可以根據(jù)麥肯錫的評估，全面的醫(yī)療數(shù)字化可以輕松地為國家醫(yī)療預(yù)算節(jié)省10%以上。

因此，探索這樣的機會是絕對值得的，據(jù)統(tǒng)計，許多投資者似乎都認同這一點。例如，Juniper Research 報告稱，智能醫(yī)院市場在 2021 年價值 290 億美元，到 2026 年可能增長到 590 億美元，其中美國和中國將引領(lǐng)這一趨勢。

該研究還指出，缺乏現(xiàn)有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和工具(包括EHR)、設(shè)備和平臺之間的互操作性差，以及相關(guān)的投資要求是智能醫(yī)院采用的主要障礙。

智能醫(yī)院指南

既然我們剛剛談到了投資，那么就讓我們來看看醫(yī)療機構(gòu)在從傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)轉(zhuǎn)向智能醫(yī)院時需要投資的關(guān)鍵技術(shù)，以及一些實際部署的真實例子。

1、智能醫(yī)療的人工智能

根據(jù)德勤的說法，我們將從人工智能開始概述，人工智能可以說是醫(yī)療保健領(lǐng)域最具變革性的技術(shù)。

這并不奇怪，因為人工智能是一個無限的領(lǐng)域，涵蓋或直接影響著廣泛的分支和相關(guān)學科。因此，它的應(yīng)用眾多，影響深遠。以下是其在智能醫(yī)院場景中的一些主要內(nèi)容。

計算機視覺：結(jié)合基于機器學習的模式識別和異常檢測，人工智能驅(qū)動的計算機視覺可以輕松地從放射圖像或其他臨床來源中識別潛在健康并發(fā)癥的跡象，并輔助醫(yī)生的專業(yè)分析，以實現(xiàn)更準確的診斷。在這方面，劍橋大學醫(yī)院與微軟的 InnerEye 團隊合作開發(fā)了一種計算機視覺系統(tǒng)，可以自動追蹤腫瘤并簡化放射治療計劃。

自然語言處理：自然語言處理(NLP)是人工智能的另一個子領(lǐng)域，值得在智能醫(yī)院的各種用例中部署。它通常用于將醫(yī)療文檔轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式并將其存儲到臨床數(shù)據(jù)庫中，還可以通過 NER(命名實體識別)識別書面文本中的特定概念，從而對此類內(nèi)容進行分類以便于編目。例如，澳大利亞電子健康研究中心創(chuàng)建了一個NLP工具，將病理報告中的自由文本醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)字化，并更好地監(jiān)測癌癥發(fā)病率趨勢。

聊天機器人：聊天機器人可以利用 NLP 和機器學習來模仿人類交流，并與臨床工作人員和患者互動。聊天機器人和虛擬助手可以支持智能醫(yī)院的員工來執(zhí)行多項任務(wù)(西雅圖的 Providence St. Joseph Health 使用它們來簡化呼叫中心調(diào)派)或為有需要的患者提供不間斷的護理(例如虛擬護士 Molly，由英國NHS部署，用于監(jiān)測和幫助慢性病患者)。

機器人：物理機器人是聊天機器人在現(xiàn)實世界中的對應(yīng)物。雖然機器人不一定由人工智能驅(qū)動(如人類驅(qū)動的遠程手術(shù)機器)，但NLP和計算機視覺等人工智能相關(guān)的認知技術(shù)極大地擴展了它們的交互能力。如今，智能醫(yī)院可以依靠人工智能驅(qū)動的機器人外科醫(yī)生進行無人協(xié)助的手術(shù)，并依靠機器人助手來執(zhí)行常規(guī)任務(wù)，例如實驗室樣本派送或房間清潔。例如，看看 Moxi，一位不知疲倦且極具表現(xiàn)力的助手，被部署在達拉斯的德克薩斯州健康長老會醫(yī)院。

2、使用RPA減少文書工作

RPA(機器人流程自動化)機器人可能沒有上述機器人那么健談。然而，事實證明，它們在智能醫(yī)院環(huán)境中仍然非常有用，因為它們可以通過編程復(fù)制(甚至在人工智能的支持下自行學習)人類與軟件應(yīng)用程序的交互，從而取代或協(xié)助臨床工作人員完成一系列耗時的文書工作。這可能包括患者預(yù)約安排、醫(yī)療記錄更新、自助式分診、索賠管理等。

印度北部的 Max Healthcare 在其 14 家醫(yī)院部署了這項技術(shù)，以加快索賠處理和數(shù)據(jù)核對，從而將周轉(zhuǎn)時間縮短 50%。他們的 RPA 解決方案可以從電子郵件和 PDF 文件中收集數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為 CSV 格式，并將其輸入到他們的數(shù)據(jù)庫中。

3、數(shù)據(jù)分析是醫(yī)生的超級力量

我們提到了機器學習在推動認知技術(shù)方面的作用，使醫(yī)療設(shè)備能夠(幾乎)像人類一樣看、聽和說。但這一強大的人工智能分支在醫(yī)療保健分析方面也大有可為。

智能醫(yī)院依靠機器學習算法，特別是其模式識別和異常檢測能力，不斷監(jiān)督患者的健康狀況和醫(yī)療設(shè)備的運行，識別風險因素，并制定完全個性化的治療或有針對性的干預(yù)措施。為此類算法提供動力的醫(yī)療數(shù)據(jù)集可以來自多個來源，包括以前存儲在醫(yī)院數(shù)據(jù)庫中的 EHR、實驗室測試、PGHD(患者生成的健康數(shù)據(jù))和健康可穿戴設(shè)備。

一個臨床場景中的數(shù)據(jù)分析示例來自紐約的薩拉托加醫(yī)院，該醫(yī)院實施了一種預(yù)測性分析解決方案，以監(jiān)測患者的生命體征，并識別病情正在惡化的患者。自 2015 年采用以來，該系統(tǒng)已將轉(zhuǎn)入重癥監(jiān)護室的患者人數(shù)減少了63%。

4、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)

如上所述，考慮到智能醫(yī)院的兩個基石是其以數(shù)據(jù)為中心的醫(yī)療護理方法和臨床工作流程的“稀疏”性質(zhì)，像物聯(lián)網(wǎng)這樣技術(shù)的重要性不應(yīng)該讓人感到意外。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的大腦，而物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備則代表著在地面收集數(shù)據(jù)的大手(通常與云計算配合使用，用于數(shù)據(jù)存儲和共享)。

配備了傳感器、視頻工具甚至帶有移動健康應(yīng)用的健康可穿戴設(shè)備可以輕松收集臨床數(shù)據(jù)和患者反饋，使智能醫(yī)院能夠在其設(shè)施內(nèi)外(所謂的遠程醫(yī)療)提供全天候的患者監(jiān)測和咨詢。在這方面，巴爾的摩約翰霍普金斯居家醫(yī)院開發(fā)了一項先進的遠程醫(yī)療計劃，專為有醫(yī)院感染風險的老年患者設(shè)計，與標準醫(yī)院護理相比，可確保更好的臨床結(jié)果和高達 30% 的成本節(jié)約。

另外，基于物聯(lián)網(wǎng)的遠程醫(yī)療也可以用于心理支持。由Itransition團隊建造的遠程患者監(jiān)測套件允許專業(yè)護士與生活在農(nóng)村地區(qū)的性侵犯受害者進行溝通，并通過高分辨率智能手機攝像頭進行法醫(yī)檢查。

從面向患者的物聯(lián)網(wǎng)到面向設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)，該技術(shù)也已在多個智能設(shè)施(例如阿姆斯特丹的 OLVG 醫(yī)院)中實施，以通過實時定位系統(tǒng)(RTLS)簡化資產(chǎn)管理。這些解決方案允許臨床工作人員在此類資產(chǎn)上粘貼位置識別標簽后，通過射頻識別跟蹤醫(yī)療設(shè)備，從而顯著減少找尋設(shè)備的時間。

5、解決實際挑戰(zhàn)的虛擬工具

最后一個智能醫(yī)院技術(shù)趨勢可以說也是最生動的，即增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)。從醫(yī)生的角度來看，AR 和 VR 可以成為通過高度交互的、基于案例的模擬來增強醫(yī)療培訓的特殊工具。更不用說手術(shù)室中 AR 引導(dǎo)手術(shù)帶來的機會，其中智能眼鏡可以在患者身體上疊加 2D 或 3D 影像，從而更好地關(guān)注患者的身體結(jié)構(gòu)，而無需關(guān)注不同的監(jiān)視器。

相反，在患者方面，AR 和 VR 代表了康復(fù)期間在沉浸式虛擬場景中鍛煉的有效訓練解決方案。此外，2019 年在洛杉磯 Cedars-Sinai 醫(yī)療中心進行的一項研究表明，它們被證明是緩解慢性疼痛的重要分散注意力來源。

總結(jié)

我們生活在一個將“智能”這個詞嵌在任何事物上都聽起來既便利又時髦的世界，而智能醫(yī)院絕對值得上這個稱號。通過擁抱現(xiàn)代化賦予我們的全方位技術(shù)，這一創(chuàng)新模式能夠提供靈活的數(shù)據(jù)驅(qū)動型醫(yī)療服務(wù)，簡化臨床工作流程，減輕醫(yī)務(wù)人員的工作量并增強患者體驗。

然而，智能醫(yī)院不僅僅是一系列光鮮靚麗的技術(shù)，從頭開始重新構(gòu)想醫(yī)療保健可能需要對一些臨床功能進行徹底的重新設(shè)計，同時采取適當?shù)奶嵘寄芘e措，并與其他機構(gòu)建立穩(wěn)固的合作伙伴關(guān)系，以共享數(shù)據(jù)和專業(yè)知識。簡而言之，只要我們明智地采用所有這些最佳實踐來協(xié)調(diào)上述人員、臨床流程和工具三者，智能醫(yī)院就可以真正變得智能。