我將繼續(xù)撰寫一系列關于人工智能和物聯網的帖子，這一次，我們將看看金融領域。這個行業(yè)的要求非常高，因為它每天都在處理大而重要的數字，因此需要仔細分析和處理所有傳入的數據。

物聯網和人工智能的實施為金融業(yè)提供了新的可能性，其中一些變化已經實施。因此，麥肯錫估計，到2025年，物聯網每年的潛在經濟總影響為3.9萬億至11.1萬億美元。

提高工作的準確性

數字可能很難，特別是如果它們很復雜。因此，當與他們一起工作時，不犯錯誤至關重要。即使是最輕微的錯誤也會嚴重影響整個業(yè)務。由于物聯網和機器學習，數據處理現在可以由機器完成，因此出錯的可能性很小。來自各種設備的所有信息現在可以安全地存儲在一個地方(再見，文書工作)，并將由人工智能進一步分析和處理。這對大公司和小企業(yè)都非常有用：您犯的錯誤越少，您的業(yè)務就越穩(wěn)定。

未來的預測分析和預測

機器學習允許企業(yè)進行預測分析，這意味著企業(yè)主可以根據當前數據和業(yè)務績效收到關于未來預期的詳細報告。當然，某些事情無法預測，但總體而言，預測分析現在已被許多公司廣泛使用，因為它有助于戰(zhàn)略規(guī)劃并提供未來業(yè)務發(fā)展的視角。

更具吸引力的支付流程

首先，借助物聯網，現在可以更輕松地完成支付。您的智能手機已經是一個銷售點，這為企業(yè)帶來了很多新的可能性。

其次，零售商可以將傳感器放置在各種物體上，只要您靠近它們，它們就會與您的智能手機進行交互。許多研究人員表明，那些收到個性化信息的人更有可能完成購買。

借助增強現實以及更多——多虧了物聯網——企業(yè)主和零售商正在使用您的智能手機為您提供體驗，而不是簡單的購買過程。一般來說，我們可以看到整個支付系統(tǒng)的轉變，從復雜的東西變成更有趣和個性化的東西。當然，隨時隨地為任何東西付款的可能性對于客戶和企業(yè)來說都是一座金礦，因為它減少了人們在對完成購買有疑問時通常表現出的猶豫。

綜上所述，為什么金融業(yè)在物聯網和其他現代技術上投入如此之多?因為此類技術將允許金融機構(例如銀行)及時響應任何客戶請求或需求，同時根據這些需求定制產品/服務。用戶現在期待各個行業(yè)的個性化服務，因此對于金融行業(yè)而言，物聯網是一種超越競爭對手并與其他領先者并肩作戰(zhàn)的方式。

金融服務行業(yè)正在被叛亂的初創(chuàng)公司改造，自 2013 年以來，這些公司在 766 筆交易中籌集了 32B 美元的早期資金。有關更多信息，請查看 CBInsight 的 Fintech 250 2017。